Minimale Deep Q Learning (DQN & DDQN) Implementierungen in Keras
Erstellen Sie eine einfache Spiel-KI mit Deep-Learning-Techniken und minimalem Code.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMinimale Deep Q Learning (DQN & DDQN) Implementierungen in Keras
deep-q-learning hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 455-mal geforkt. deep-q-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. deep-q-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ddqn, deep-learning, deep-q-network, deep-reinforcement-learning.
Minimale Deep Q Learning (DQN & DDQN) Implementierungen in Keras
deep-q-learning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. deep-q-learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
deep-q-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
deep-q-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/keon-deep-q-learning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.