Mehrschichtige rekurrente neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für zeichenbasierte Sprachmodelle in Torch
Trainieren Sie ein Modell, um Text zu generieren, indem es das nächste Zeichen basierend auf einer gegebenen Textdatei vorhersagt.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMehrschichtige rekurrente neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für zeichenbasierte Sprachmodelle in Torch
char-rnn hat 12.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.6k-mal geforkt. char-rnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt.
Mehrschichtige rekurrente neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für zeichenbasierte Sprachmodelle in Torch
char-rnn ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. char-rnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
char-rnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/karpathy-char-rnn.html)