Mehrschichtige rekurrente neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für zeichenbasierte Sprachmodelle in Torch
Trainieren Sie ein Modell zur Textgenerierung, indem Sie das nächste Zeichen basierend auf einer gegebenen Textdatei vorhersagen.
$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash $ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive $ cd ~/torch;
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char-rnn hat 12.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.6k-mal geforkt. char-rnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt.
Mehrschichtige rekurrente neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für zeichenbasierte Sprachmodelle in Torch
char-rnn ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. char-rnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
char-rnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/karpathy-char-rnn.html)