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von jonkrohn · GitHub

Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik

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Erforschen Sie grundlegende Themen in Mathematik und Informatik, die moderne Techniken des maschinellen Lernens unterstützen.

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2026-07-042026-07-29
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Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik

ML-foundations hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.3k-mal geforkt. ML-foundations ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. ML-foundations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: calculus, computer-science, data-science, data-structures.

Frequently asked questions

Was ist ML-foundations?

Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik

Ist ML-foundations Open Source?

ML-foundations ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist ML-foundations kostenlos?

Ja. ML-foundations ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ML-foundations?

ML-foundations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ML-foundations geschrieben?

ML-foundations ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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