Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik
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ML-foundations hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.3k-mal geforkt. ML-foundations ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. ML-foundations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: calculus, computer-science, data-science, data-structures.
Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik
ML-foundations ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ML-foundations ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ML-foundations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
ML-foundations ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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