RAG-FiT
Framework zur Verbesserung von LLMs für RAG-Aufgaben durch Feinabstimmung.
Verbessern Sie Sprachmodelle, indem Sie sie mit externen Informationen unter Verwendung speziell erstellter Datensätze trainieren und deren Leistung messen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFramework zur Verbesserung von LLMs für RAG-Aufgaben durch Feinabstimmung.
RAG-FiT hat 768 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. RAG-FiT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. RAG-FiT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: evaluation, fine-tuning, information-retrieval, llm.
Was ist RAG-FiT?
Framework zur Verbesserung von LLMs für RAG-Aufgaben durch Feinabstimmung.
Ist RAG-FiT Open Source?
RAG-FiT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist RAG-FiT kostenlos?
Ja. RAG-FiT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht RAG-FiT?
RAG-FiT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist RAG-FiT geschrieben?
RAG-FiT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/intellabs-rag-fit.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.