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Ein SOTA-Quantisierungsalgorithmus für hochgenaue Low-Bit-LLM-Inferenz, nahtlos optimiert für CPU/XPU/CUDA, mit Unterstützung für mehrere Datentypen und vollständiger Kompatibilität mit vLLM, SGLang und Transformers.

von intel · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Ein SOTA-Quantisierungsalgorithmus für hochgenaue Low-Bit-LLM-Inferenz, nahtlos optimiert für CPU/XPU/CUDA, mit Unterstützung für mehrere Datentypen und vollständiger Kompatibilität mit vLLM, SGLang und Transformers.

auto-round hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 155-mal geforkt. auto-round ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. auto-round ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusers, gguf, int4, llms.

Frequently asked questions

Was ist auto-round?

Ein SOTA-Quantisierungsalgorithmus für hochgenaue Low-Bit-LLM-Inferenz, nahtlos optimiert für CPU/XPU/CUDA, mit Unterstützung für mehrere Datentypen und vollständiger Kompatibilität mit vLLM, SGLang und Transformers.

Ist auto-round Open Source?

auto-round ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist auto-round kostenlos?

Ja. auto-round ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht auto-round?

auto-round ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist auto-round geschrieben?

auto-round ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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