walk-these-ways
Sim-to-Real RL-Trainings- und Bereitstellungstools für den Unitree Go1-Roboter.
Trainieren und setzen Sie einen Roboter ein, um Aufgaben in realen Umgebungen mit Simulationswerkzeugen auszuführen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSim-to-Real RL-Trainings- und Bereitstellungstools für den Unitree Go1-Roboter.
walk-these-ways hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 222-mal geforkt. walk-these-ways ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: go1, reinforcement-learning, robotics, sim-to-real.
Was ist walk-these-ways?
Sim-to-Real RL-Trainings- und Bereitstellungstools für den Unitree Go1-Roboter.
Ist walk-these-ways Open Source?
walk-these-ways ist ein Open-Source-Projekt.
Ist walk-these-ways kostenlos?
Ja. walk-these-ways ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist walk-these-ways geschrieben?
walk-these-ways ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/improbable-ai-walk-these-ways.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.