pytorch-randaugment
Unoffizielle PyTorch-Neuimplementierung von RandAugment.
Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle mit einer Methode, die Daten verbessert, ohne zusätzliche Aufgaben zu benötigen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUnoffizielle PyTorch-Neuimplementierung von RandAugment.
pytorch-randaugment hat 635 Sterne auf GitHub. Es wurde 97-mal geforkt. pytorch-randaugment ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. pytorch-randaugment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: augmentation, autoaugment, cifar, classification.
Was ist pytorch-randaugment?
Unoffizielle PyTorch-Neuimplementierung von RandAugment.
Ist pytorch-randaugment Open Source?
pytorch-randaugment ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-randaugment kostenlos?
Ja. pytorch-randaugment ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-randaugment?
pytorch-randaugment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-randaugment geschrieben?
pytorch-randaugment ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ildoonet-pytorch-randaugment.html)
