Eine Sammlung von Referenz-Jupyter-Notebooks und Demo-KI/ML-Anwendungen für Unternehmensanwendungsfälle: Marketing, Preisgestaltung, Lieferkette, intelligente Fertigung und mehr.
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tensor-house hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 508-mal geforkt. tensor-house ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. tensor-house ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, customer-analysis, data-science, deep-learning.
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tensor-house ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. tensor-house ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
tensor-house ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
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[](https://opensourceai.tech/project/ikatsov-tensor-house.html)