LLaVA-Mini ist ein einheitliches großes multimodales Modell (LMM), das das Verständnis von Bildern, hochauflösenden Bildern und Videos effizient unterstützen kann.
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LLaVA-Mini hat 577 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. LLaVA-Mini ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. LLaVA-Mini ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: efficient, gpt4o, gpt4v, large-language-models.
LLaVA-Mini ist ein einheitliches großes multimodales Modell (LMM), das das Verständnis von Bildern, hochauflösenden Bildern und Videos effizient unterstützen kann.
LLaVA-Mini ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. LLaVA-Mini ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LLaVA-Mini ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
LLaVA-Mini ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ictnlp-llava-mini.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.