Python-Skripte zur Durchführung der Objekterkennung mit dem YOLOv8-Modell in ONNX.
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ONNX-YOLOv8-Object-Detection hat 490 Sterne auf GitHub. Es wurde 122-mal geforkt. ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, object-detection, onnx.
Python-Skripte zur Durchführung der Objekterkennung mit dem YOLOv8-Modell in ONNX.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ibaigorordo-onnx-yolov8-object-detection.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.