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Erforschen Sie, wie man ein vortrainiertes Modell zur Objekterkennung in Bildern mithilfe einer spezifischen Methode anpasst.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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YOLOS hat 903 Sterne auf GitHub. Es wurde 125-mal geforkt. YOLOS ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. YOLOS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, object-detection, transformer, vision-transformer.
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YOLOS ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. YOLOS ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
YOLOS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
YOLOS ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/hustvl-yolos.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.