Das umfassendste, kontinuierlich aktualisierte Verzeichnis der Community zu Forschung über große Sprachmodelle zur Erkennung von Softwareanfälligkeiten — Arbeiten zu funktionsbasierten, repository-basierten, agentischen und Smart-Contract-Erkennungen sowie Datensätze, Benchmarks und mehr.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 107-mal geforkt. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awesome-list, code-security, large-language-models, llm.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/huhusmang-awesome-llms-for-vulnerability-detection.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.