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audio-transformers-course

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von huggingface · GitHub

Der Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio

# audio# deep-learning# hacktoberfest# transformers
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
510
🍴 Forks
155
🔥 Trendend
+2 diese Woche
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
2 mo ago
🏷️ Kategorie
audio
💻 Sprache
MDX
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audio-transformers-course — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
510508
2026-07-202026-07-29
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Der Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio

audio-transformers-course hat 510 Sterne auf GitHub. Es wurde 155-mal geforkt. audio-transformers-course ist hauptsächlich in MDX geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. audio-transformers-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, deep-learning, hacktoberfest, transformers.

❓ Frequently asked questions

Was ist audio-transformers-course?

Der Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio

Ist audio-transformers-course Open Source?

audio-transformers-course ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist audio-transformers-course kostenlos?

Ja. audio-transformers-course ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht audio-transformers-course?

audio-transformers-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist audio-transformers-course geschrieben?

audio-transformers-course ist hauptsächlich in MDX geschrieben.

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