audio-transformers-course
Der Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio
Nehmen Sie an einem kostenlosen Kurs teil, um zu lernen, wie man fortgeschrittene Modelle für Audio- und Sprachaufgaben verwendet.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDer Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio
audio-transformers-course hat 508 Sterne auf GitHub. Es wurde 154-mal geforkt. audio-transformers-course ist hauptsächlich in MDX geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. audio-transformers-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, deep-learning, hacktoberfest, transformers.
Was ist audio-transformers-course?
Der Hugging Face-Kurs über Transformer für Audio
Ist audio-transformers-course Open Source?
audio-transformers-course ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist audio-transformers-course kostenlos?
Ja. audio-transformers-course ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht audio-transformers-course?
audio-transformers-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist audio-transformers-course geschrieben?
audio-transformers-course ist hauptsächlich in MDX geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/huggingface-audio-transformers-course.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.