End-to-End RAG-Systemdesign, -bewertung und -optimierung. 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探究。
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rag-in-action hat 803 Sterne auf GitHub. Es wurde 316-mal geforkt. rag-in-action ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: agent, ai, llm, rag.
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rag-in-action ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. rag-in-action ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
rag-in-action ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/huangjia2019-rag-in-action.html)