[ICML 2024] TrustLLM: Vertrauenswürdigkeit in großen Sprachmodellen
Bewerten Sie die Vertrauenswürdigkeit großer Sprachmodelle mithilfe des TrustLLM-Toolkits für umfassende Bewertungen und dynamische Evaluierungen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ICML 2024] TrustLLM: Vertrauenswürdigkeit in großen Sprachmodellen
TrustLLM hat 629 Sterne auf GitHub. Es wurde 66-mal geforkt. TrustLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. TrustLLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, benchmark, dataset, evaluation.
[ICML 2024] TrustLLM: Vertrauenswürdigkeit in großen Sprachmodellen
TrustLLM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. TrustLLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TrustLLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
TrustLLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/howiehwong-trustllm.html)