EasyR1: Ein effizientes, skalierbares Multi-Modality RL-Trainingsframework basierend auf veRL
Trainiere KI-Modelle mit einem Rahmen, der für die effiziente Verarbeitung mehrerer Datentypen entwickelt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEasyR1: Ein effizientes, skalierbares Multi-Modality RL-Trainingsframework basierend auf veRL
EasyR1 hat 5.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 383-mal geforkt. EasyR1 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. EasyR1 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deepseek, gpt, llm.
EasyR1: Ein effizientes, skalierbares Multi-Modality RL-Trainingsframework basierend auf veRL
EasyR1 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. EasyR1 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
EasyR1 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
EasyR1 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/hiyouga-easyr1.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.