Führen Sie MoE-Modelle aus, die größer sind als Ihr RAM. Frontier-große MoE auf einem Telefon, Laptop, Edge. Verlustfrei, auf Standard-llama.cpp. Ein adaptiver Streaming-Optimierer. Jede Hardware, jedes Betriebssystem, jedes Modell, jede Quantisierung, hinter einem lokalen OpenAI-kompatiblen Server.
Führen Sie große KI-Modelle auf jedem Gerät aus, indem Sie Daten nach Bedarf streamen, unabhängig von Speicherbeschränkungen.
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BigMoeOnEdge hat 840 Sterne auf GitHub. Es wurde 92-mal geforkt. BigMoeOnEdge ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. BigMoeOnEdge ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: android, cpp, edge-ai, gemma.
Führen Sie MoE-Modelle aus, die größer sind als Ihr RAM. Frontier-große MoE auf einem Telefon, Laptop, Edge. Verlustfrei, auf Standard-llama.cpp. Ein adaptiver Streaming-Optimierer. Jede Hardware, jedes Betriebssystem, jedes Modell, jede Quantisierung, hinter einem lokalen OpenAI-kompatiblen Server.
BigMoeOnEdge ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. BigMoeOnEdge ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
BigMoeOnEdge ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
BigMoeOnEdge ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/helldez-bigmoeonedge.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.