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von hanjuku-kaso · GitHub

Ein Index von Algorithmen für Offline-Verstärkungslernen (offline-rl).

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Eine Sammlung von Forschungsarbeiten und Ressourcen zum Offline-Reinforcement-Learning erkunden.

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2026-07-202026-07-29
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Ein Index von Algorithmen für Offline-Verstärkungslernen (offline-rl).

awesome-offline-rl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 93-mal geforkt. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: awesome, awesome-list, off-policy-evaluation, offline-rl.

Frequently asked questions

Was ist awesome-offline-rl?

Ein Index von Algorithmen für Offline-Verstärkungslernen (offline-rl).

Ist awesome-offline-rl Open Source?

awesome-offline-rl ist ein Open-Source-Projekt.

Ist awesome-offline-rl kostenlos?

Ja. awesome-offline-rl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

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