Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.
paxml hat 555 Sterne auf GitHub. Es wurde 74-mal geforkt. paxml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. paxml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: c4, gpt, jax, large-language-models.
Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.
paxml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. paxml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
paxml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
paxml ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/google-paxml.html)