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Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.

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Führen Sie Experimente im maschinellen Lernen durch und trainieren Sie große Modelle mit Jax auf Cloud-Computing-Ressourcen.

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2026-07-202026-08-31
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Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.

paxml hat 558 Sterne auf GitHub. Es wurde 72-mal geforkt. paxml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. paxml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: c4, gpt, jax, large-language-models.

Frequently asked questions

Was ist paxml?

Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zur Schulung groß angelegter Modelle. Pax ermöglicht fortgeschrittene und vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und hat branchenführende Modell-Flop-Nutzungsraten demonstriert.

Ist paxml Open Source?

paxml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist paxml kostenlos?

Ja. paxml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht paxml?

paxml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist paxml geschrieben?

paxml ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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