Graph Nets in TensorFlow erstellen
Bauen und aktualisieren Sie graphbasierte Modelle für KI-Anwendungen mit Tensorflow.
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graph_nets hat 5.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 776-mal geforkt. graph_nets ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. graph_nets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, graph-networks, graphs.
Graph Nets in TensorFlow erstellen
graph_nets ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. graph_nets ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
graph_nets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
graph_nets ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-graph-nets.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.