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von google-deepmind · GitHub

Graph Nets in TensorFlow erstellen

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Bauen und aktualisieren Sie graphbasierte Modelle für KI-Anwendungen mit Tensorflow.

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graph_nets — GitHub preview card
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2026-07-042026-07-29
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Graph Nets in TensorFlow erstellen

graph_nets hat 5.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 776-mal geforkt. graph_nets ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. graph_nets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, graph-networks, graphs.

Frequently asked questions

Was ist graph_nets?

Graph Nets in TensorFlow erstellen

Ist graph_nets Open Source?

graph_nets ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist graph_nets kostenlos?

Ja. graph_nets ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht graph_nets?

graph_nets ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist graph_nets geschrieben?

graph_nets ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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