Offizieller Code für unser CVPR '22 Papier "Dataset Distillation by Matching Training Trajectories"
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mtt-distillation hat 441 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. mtt-distillation ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, computer-vision, machine-learning, synthetic-data.
Offizieller Code für unser CVPR '22 Papier "Dataset Distillation by Matching Training Trajectories"
mtt-distillation ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. mtt-distillation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
mtt-distillation ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/georgecazenavette-mtt-distillation.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.