Gentle Shell ist ein Pi-nativer Arbeitsbereich für KI-gestützte Entwicklung, der parallele Codierungsagenten, Live-Aufgaben, Git-Diffs, persistenten Speicher und Berechtigungssteuerungen in einer Terminal-Oberfläche vereint. Angetrieben von Gentle AI und Organic Driven Development (ODD).
Leiten Sie einen Coding-Agenten in Ihrem Arbeitsbereich, um Aufgaben und Änderungen zu verwalten, während Sie die Kontrolle über Ihren Entwicklungsprozess behalten.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGentle Shell ist ein Pi-nativer Arbeitsbereich für KI-gestützte Entwicklung, der parallele Codierungsagenten, Live-Aufgaben, Git-Diffs, persistenten Speicher und Berechtigungssteuerungen in einer Terminal-Oberfläche vereint. Angetrieben von Gentle AI und Organic Driven Development (ODD).
gentle-shell hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 246-mal geforkt. gentle-shell ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. gentle-shell ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-harness, agent-skills, ai-agents, ai-coding.
Gentle Shell ist ein Pi-nativer Arbeitsbereich für KI-gestützte Entwicklung, der parallele Codierungsagenten, Live-Aufgaben, Git-Diffs, persistenten Speicher und Berechtigungssteuerungen in einer Terminal-Oberfläche vereint. Angetrieben von Gentle AI und Organic Driven Development (ODD).
gentle-shell ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. gentle-shell ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
gentle-shell ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
gentle-shell ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/gentleman-programming-gentle-shell.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.