Hochleistungs-Multiple-Objektverfolgung basierend auf YOLO, Deep SORT und KLT 🚀
Verfolgen Sie mehrere Objekte in Videos mithilfe fortschrittlicher Algorithmen für die Echtzeitanalyse.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarHochleistungs-Multiple-Objektverfolgung basierend auf YOLO, Deep SORT und KLT 🚀
FastMOT hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 253-mal geforkt. FastMOT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. FastMOT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, deep-sort, edge-computing.
Hochleistungs-Multiple-Objektverfolgung basierend auf YOLO, Deep SORT und KLT 🚀
FastMOT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. FastMOT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
FastMOT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
FastMOT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/geekalexis-fastmot.html)