torch-cam
Klassenaktivierungskarten für Ihre PyTorch-Modelle (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
Generieren Sie visuelle Karten, die zeigen, auf welche Teile von Bildern sich Ihre KI-Modelle konzentrieren, wenn sie Entscheidungen treffen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKlassenaktivierungskarten für Ihre PyTorch-Modelle (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 225-mal geforkt. torch-cam ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. torch-cam ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: activation-maps, class-activation-map, cnn, deep-learning.
Was ist torch-cam?
Klassenaktivierungskarten für Ihre PyTorch-Modelle (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
Ist torch-cam Open Source?
torch-cam ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist torch-cam kostenlos?
Ja. torch-cam ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torch-cam?
torch-cam ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torch-cam geschrieben?
torch-cam ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/frgfm-torch-cam.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.