Verwenden Sie ein Toolkit, um die Such- und Abruffähigkeiten in Anwendungen mit fortschrittlichen Einbettungsmodellen zu verbessern.
Aus der README
pip install -U FlagEmbedding
- 09/15/2023: The technical report of BGE has been released
- 09/15/2023: The massive training data of BGE has been released
- 09/12/2023: New models:
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAbruf- und abrufunterstützte LLMs
FlagEmbedding hat 12.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 909-mal geforkt. FlagEmbedding ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. FlagEmbedding ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.
Was ist FlagEmbedding?
Abruf- und abrufunterstützte LLMs
Ist FlagEmbedding Open Source?
FlagEmbedding ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist FlagEmbedding kostenlos?
Ja. FlagEmbedding ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht FlagEmbedding?
FlagEmbedding ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist FlagEmbedding geschrieben?
FlagEmbedding ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/flagopen-flagembedding.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.