Ein Python-Paket zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von Machine-Learning-Modellen.
Bewerten und verbessern Sie die Fairness von KI-Systemen mit den in diesem Paket bereitgestellten Tools und Metriken.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Python-Paket zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von Machine-Learning-Modellen.
fairlearn hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 512-mal geforkt. fairlearn ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. fairlearn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, ai-systems, artificial-intelligence, fairness.
Ein Python-Paket zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von Machine-Learning-Modellen.
fairlearn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. fairlearn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
fairlearn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
fairlearn ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/fairlearn-fairlearn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.