Code für "LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding", ACL 2024
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LayerSkip hat 374 Sterne auf GitHub. Es wurde 44-mal geforkt. LayerSkip ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: early-exit, layer-drop, llm, optimization.
Code für "LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding", ACL 2024
LayerSkip ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. LayerSkip ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LayerSkip ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/facebookresearch-layerskip.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.