C++ Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliothek unter Verwendung von SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX für x86/x64, NEON, SVE für ARM, HVX für Hexagon
Verarbeiten Sie Bilder und implementieren Sie maschinelles Lernen-Algorithmen mit optimiertem Code für verschiedene Prozessoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarC++ Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliothek unter Verwendung von SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX für x86/x64, NEON, SVE für ARM, HVX für Hexagon
Simd hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 455-mal geforkt. Simd ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. Simd ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: amx, arm, avx, avx512.
C++ Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliothek unter Verwendung von SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX für x86/x64, NEON, SVE für ARM, HVX für Hexagon
Simd ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Simd ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Simd ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Simd ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/ermig1979-simd.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.