Startseite Projekte pmetal
pmetal

pmetal

von Epistates · GitHub

PMetal: Hochleistungs-Framework für Apple Silicon für lokale LLM-Inferenz, LoRA/QLoRA-Fine-Tuning, Bereitstellung, Quantisierung und MLX/Metal-Beschleunigung.

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
🖥️ Selbst gehostet
Wahrscheinlich
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
pmetal — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
306305
2026-07-202026-07-29
📈 pmetal verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

PMetal: Hochleistungs-Framework für Apple Silicon für lokale LLM-Inferenz, LoRA/QLoRA-Fine-Tuning, Bereitstellung, Quantisierung und MLX/Metal-Beschleunigung.

pmetal hat 306 Sterne auf GitHub. Es wurde 23-mal geforkt. pmetal ist hauptsächlich in Rust geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai, ane, apple-silicon, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist pmetal?

PMetal: Hochleistungs-Framework für Apple Silicon für lokale LLM-Inferenz, LoRA/QLoRA-Fine-Tuning, Bereitstellung, Quantisierung und MLX/Metal-Beschleunigung.

Ist pmetal Open Source?

pmetal ist ein Open-Source-Projekt.

Ist pmetal kostenlos?

Ja. pmetal ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist pmetal geschrieben?

pmetal ist hauptsächlich in Rust geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — pmetal

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=epistates-pmetal)](https://opensourceai.tech/project/epistates-pmetal.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.