Modellfusion in LLMs, MLLMs und darüber hinaus: Methoden, Theorien, Anwendungen und Möglichkeiten. ACM Computing Surveys, 2026.
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Awesome-Model-Merging-Methods-Theories-Applications hat 769 Sterne auf GitHub. Es wurde 46-mal geforkt. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attack-defense, continual-learning, diffusion-models, ensemble-learning.
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