focal-frequency-loss
[ICCV 2021] Focal Frequency Loss für Bildrekonstruktion und -synthese
Verbessern Sie die Bildqualität, indem Sie eine spezielle Methode verwenden, die sich während der Erstellung auf die Details von Bildern konzentriert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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focal-frequency-loss hat 710 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. focal-frequency-loss ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. focal-frequency-loss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autoencoder, complementary, frequency-analysis, frequency-domain.
Was ist focal-frequency-loss?
[ICCV 2021] Focal Frequency Loss für Bildrekonstruktion und -synthese
Ist focal-frequency-loss Open Source?
focal-frequency-loss ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist focal-frequency-loss kostenlos?
Ja. focal-frequency-loss ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht focal-frequency-loss?
focal-frequency-loss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist focal-frequency-loss geschrieben?
focal-frequency-loss ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/endlesssora-focal-frequency-loss.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.