JamAIBase
Die kollaborative Tabelle für KI. Verkettung von Zellen zu leistungsstarken Pipelines, Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und Modellen sowie Bewertung von LLM-Antworten in Echtzeit. Arbeiten Sie nahtlos zusammen, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu iterieren.
Erstellen und testen Sie KI-Anwendungen mit einer kollaborativen Tabelle, die verschiedene KI-Modelle und Eingabeaufforderungen verbindet.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDie kollaborative Tabelle für KI. Verkettung von Zellen zu leistungsstarken Pipelines, Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und Modellen sowie Bewertung von LLM-Antworten in Echtzeit. Arbeiten Sie nahtlos zusammen, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu iterieren.
JamAIBase hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 45-mal geforkt. JamAIBase ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. JamAIBase ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, ai, ai-agents-framework, baas.
Was ist JamAIBase?
Die kollaborative Tabelle für KI. Verkettung von Zellen zu leistungsstarken Pipelines, Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und Modellen sowie Bewertung von LLM-Antworten in Echtzeit. Arbeiten Sie nahtlos zusammen, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu iterieren.
Ist JamAIBase Open Source?
JamAIBase ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist JamAIBase kostenlos?
Ja. JamAIBase ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht JamAIBase?
JamAIBase ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist JamAIBase geschrieben?
JamAIBase ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/embeddedllm-jamaibase.html)
