rl-agents
Implementierungen von Algorithmen für verstärkendes Lernen und Planung
Führen Sie verschiedene Algorithmen für verstärkendes Lernen aus, um Agenten für Entscheidungsfindungsaufgaben zu trainieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierungen von Algorithmen für verstärkendes Lernen und Planung
rl-agents hat 724 Sterne auf GitHub. Es wurde 173-mal geforkt. rl-agents ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. rl-agents ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, planning, reinforcement-learning.
Was ist rl-agents?
Implementierungen von Algorithmen für verstärkendes Lernen und Planung
Ist rl-agents Open Source?
rl-agents ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist rl-agents kostenlos?
Ja. rl-agents ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht rl-agents?
rl-agents ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist rl-agents geschrieben?
rl-agents ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/eleurent-rl-agents.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.