[Pytorch] Generatives Retrieval-Modell unter Verwendung semantischer IDs aus "Recommender Systems with Generative Retrieval"
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RQ-VAE-Recommender hat 833 Sterne auf GitHub. Es wurde 119-mal geforkt. RQ-VAE-Recommender ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. RQ-VAE-Recommender ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: generative, generative-ai, generative-retrieval, gumbel.
[Pytorch] Generatives Retrieval-Modell unter Verwendung semantischer IDs aus "Recommender Systems with Generative Retrieval"
RQ-VAE-Recommender ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. RQ-VAE-Recommender ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
RQ-VAE-Recommender ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
RQ-VAE-Recommender ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/edoardobotta-rq-vae-recommender.html)