Awesome-LLM-based-Text2SQL
[TKDE2025] Datenbankschnittstellen der nächsten Generation: Eine Umfrage zu LLM-basiertem Text-zu-SQL | Eine kuratierte Liste von Ressourcen (Umfragen, Arbeiten, Benchmarks und Open-Source-Projekte) zu text-zu-SQL auf Basis großer Sprachmodelle.
Erforschen Sie eine Sammlung von Forschungen und Ressourcen zur Verwendung von AI zur Umwandlung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[TKDE2025] Datenbankschnittstellen der nächsten Generation: Eine Umfrage zu LLM-basiertem Text-zu-SQL | Eine kuratierte Liste von Ressourcen (Umfragen, Arbeiten, Benchmarks und Open-Source-Projekte) zu text-zu-SQL auf Basis großer Sprachmodelle.
Awesome-LLM-based-Text2SQL hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 130-mal geforkt. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Awesome-LLM-based-Text2SQL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awesome, awesome-text-to-sql, awesome-text2sql, database.
Was ist Awesome-LLM-based-Text2SQL?
[TKDE2025] Datenbankschnittstellen der nächsten Generation: Eine Umfrage zu LLM-basiertem Text-zu-SQL | Eine kuratierte Liste von Ressourcen (Umfragen, Arbeiten, Benchmarks und Open-Source-Projekte) zu text-zu-SQL auf Basis großer Sprachmodelle.
Ist Awesome-LLM-based-Text2SQL Open Source?
Awesome-LLM-based-Text2SQL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Awesome-LLM-based-Text2SQL kostenlos?
Ja. Awesome-LLM-based-Text2SQL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Awesome-LLM-based-Text2SQL?
Awesome-LLM-based-Text2SQL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/deep-polyu-awesome-llm-based-text2sql.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.