Startseite Projekte TangoFlux
TangoFlux
Jupyter Notebook

TangoFlux

[ICLR 2026] TangoFlux: Super schnelle und treue Text-zu-Audio-Generierung mit Flussabgleich

von declare-lab · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
flow-matchinggenerative-aitext-to-audioJupyter Notebook
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Generieren Sie Audio aus Textaufforderungen mit einem schnellen und genauen Modell, das bis zu 30 Sekunden langen Sound erstellt.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
TangoFlux — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
882876
2026-07-202026-08-31
📈 TangoFlux verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[ICLR 2026] TangoFlux: Super schnelle und treue Text-zu-Audio-Generierung mit Flussabgleich

TangoFlux hat 882 Sterne auf GitHub. Es wurde 80-mal geforkt. TangoFlux ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: flow-matching, generative-ai, text-to-audio, text-to-audio-ai.

Frequently asked questions

Was ist TangoFlux?

[ICLR 2026] TangoFlux: Super schnelle und treue Text-zu-Audio-Generierung mit Flussabgleich

Ist TangoFlux Open Source?

TangoFlux ist ein Open-Source-Projekt.

Ist TangoFlux kostenlos?

Ja. TangoFlux ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist TangoFlux geschrieben?

TangoFlux ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — TangoFlux

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=declare-lab-tangoflux)](https://olud.ai/project/declare-lab-tangoflux.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.