DeepPiCar
Deep Learning autonomes Auto basierend auf Raspberry Pi, SunFounder PiCar-V Kit, TensorFlow und Googles EdgeTPU Co-Prozessor
Bauen Sie Ihr eigenes selbstfahrendes Auto mit Techniken des tiefen Lernens und einem Raspberry Pi.
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DeepPiCar hat 417 Sterne auf GitHub. Es wurde 274-mal geforkt. DeepPiCar ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. DeepPiCar ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, autonomous-vehicles, colab-notebook, computer-vision.
Was ist DeepPiCar?
Deep Learning autonomes Auto basierend auf Raspberry Pi, SunFounder PiCar-V Kit, TensorFlow und Googles EdgeTPU Co-Prozessor
Ist DeepPiCar Open Source?
DeepPiCar ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepPiCar kostenlos?
Ja. DeepPiCar ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht DeepPiCar?
DeepPiCar ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepPiCar geschrieben?
DeepPiCar ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/dctian-deeppicar.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.