Offizieller SGLang x Datawhale-Kurs zur LLM-Inferenz: Inferenz verstehen, ein Mini-SGLang von Grund auf bauen, dann den echten SGLang-Quellcode lesen und Ihren ersten PR landen. Verfügbar auf Englisch und Chinesisch.
Lernen Sie, ein Sprachmodell von Grund auf zu erstellen und verstehen Sie, wie es in der Praxis funktioniert.
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zero-to-sglang hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 142-mal geforkt. zero-to-sglang ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cuda, datawhale, inference-engine, infra.
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zero-to-sglang ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. zero-to-sglang ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
zero-to-sglang ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-zero-to-sglang.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.