Dieses Tutorial wird Sie umfassend anleiten, wie Sie schnell Ihre eigene KI-Anwendungsumgebung aufbauen, beginnend mit der Installation und Konfiguration der Docker-Desktop-Version, bis hin zur lokalen Bereitstellung von Dify und der Anpassung der KI-Assistentenfunktionen, damit Sie mühelos verschiedene KI-Anwendungen wie „Fallraten erraten“, „süßes Überreden“, „Neuanmeldungsleitfaden“, „Xiaohongshu-Lese-Karten“ und „Interview-Handbuch“ umsetzen können. Und es wird Ihnen beibringen, von grundlegenden Agenten über die Nutzung von Workflows bis hin zu Wissensdatenbanken, DeepResearch, Datenbanken, MCP, komplexen Aufgabenabläufen und anderen fortgeschrittenen Aufgaben zu lernen, von einfach bis komplex, um die Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen auf der Basis von Dify zu meistern.
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self-dify hat 536 Sterne auf GitHub. Es wurde 55-mal geforkt. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. self-dify ist unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, dify, llms, rag.
Dieses Tutorial wird Sie umfassend anleiten, wie Sie schnell Ihre eigene KI-Anwendungsumgebung aufbauen, beginnend mit der Installation und Konfiguration der Docker-Desktop-Version, bis hin zur lokalen Bereitstellung von Dify und der Anpassung der KI-Assistentenfunktionen, damit Sie mühelos verschiedene KI-Anwendungen wie „Fallraten erraten“, „süßes Überreden“, „Neuanmeldungsleitfaden“, „Xiaohongshu-Lese-Karten“ und „Interview-Handbuch“ umsetzen können. Und es wird Ihnen beibringen, von grundlegenden Agenten über die Nutzung von Workflows bis hin zu Wissensdatenbanken, DeepResearch, Datenbanken, MCP, komplexen Aufgabenabläufen und anderen fortgeschrittenen Aufgaben zu lernen, von einfach bis komplex, um die Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen auf der Basis von Dify zu meistern.
self-dify ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. self-dify ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
self-dify ist unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz verfügbar.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/datawhalechina-self-dify.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.