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von datawhalechina · GitHub

Dieses Tutorial wird Sie umfassend anleiten, wie Sie schnell Ihre eigene KI-Anwendungsumgebung aufbauen, beginnend mit der Installation und Konfiguration der Docker-Desktop-Version, bis hin zur lokalen Bereitstellung von Dify und der Anpassung der KI-Assistentenfunktionen, damit Sie mühelos verschiedene KI-Anwendungen wie „Fallraten erraten“, „süßes Überreden“, „Neuanmeldungsleitfaden“, „Xiaohongshu-Lese-Karten“ und „Interview-Handbuch“ umsetzen können. Und es wird Ihnen beibringen, von grundlegenden Agenten über die Nutzung von Workflows bis hin zu Wissensdatenbanken, DeepResearch, Datenbanken, MCP, komplexen Aufgabenabläufen und anderen fortgeschrittenen Aufgaben zu lernen, von einfach bis komplex, um die Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen auf der Basis von Dify zu meistern.

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self-dify — GitHub preview card
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2026-07-202026-07-29
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Dieses Tutorial wird Sie umfassend anleiten, wie Sie schnell Ihre eigene KI-Anwendungsumgebung aufbauen, beginnend mit der Installation und Konfiguration der Docker-Desktop-Version, bis hin zur lokalen Bereitstellung von Dify und der Anpassung der KI-Assistentenfunktionen, damit Sie mühelos verschiedene KI-Anwendungen wie „Fallraten erraten“, „süßes Überreden“, „Neuanmeldungsleitfaden“, „Xiaohongshu-Lese-Karten“ und „Interview-Handbuch“ umsetzen können. Und es wird Ihnen beibringen, von grundlegenden Agenten über die Nutzung von Workflows bis hin zu Wissensdatenbanken, DeepResearch, Datenbanken, MCP, komplexen Aufgabenabläufen und anderen fortgeschrittenen Aufgaben zu lernen, von einfach bis komplex, um die Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen auf der Basis von Dify zu meistern.

self-dify hat 536 Sterne auf GitHub. Es wurde 55-mal geforkt. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. self-dify ist unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, dify, llms, rag.

Frequently asked questions

Was ist self-dify?

Dieses Tutorial wird Sie umfassend anleiten, wie Sie schnell Ihre eigene KI-Anwendungsumgebung aufbauen, beginnend mit der Installation und Konfiguration der Docker-Desktop-Version, bis hin zur lokalen Bereitstellung von Dify und der Anpassung der KI-Assistentenfunktionen, damit Sie mühelos verschiedene KI-Anwendungen wie „Fallraten erraten“, „süßes Überreden“, „Neuanmeldungsleitfaden“, „Xiaohongshu-Lese-Karten“ und „Interview-Handbuch“ umsetzen können. Und es wird Ihnen beibringen, von grundlegenden Agenten über die Nutzung von Workflows bis hin zu Wissensdatenbanken, DeepResearch, Datenbanken, MCP, komplexen Aufgabenabläufen und anderen fortgeschrittenen Aufgaben zu lernen, von einfach bis komplex, um die Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen auf der Basis von Dify zu meistern.

Ist self-dify Open Source?

self-dify ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist self-dify kostenlos?

Ja. self-dify ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht self-dify?

self-dify ist unter der CC-BY-SA-4.0-Lizenz verfügbar.

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