llm-universe
Dieses Projekt ist ein Tutorial zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen, das sich an Anfänger richtet. Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen mit großen Sprachmodellen mithilfe von leicht verständlichen Tutorials entwickeln.
Aus der README
- 娄天奥-项目负责人（Datawhale成员-中国科学院大学研究生）
- 邹雨衡-项目负责人（Datawhale成员-对外经济贸易大学研究生）
- 高立业-第二部分负责人（DataWhale成员-算法工程师）
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDieses Projekt ist ein Tutorial zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen, das sich an Anfänger richtet. Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
llm-universe hat 13.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. llm-universe ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: langchain, rag.
Was ist llm-universe?
Dieses Projekt ist ein Tutorial zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Modellen, das sich an Anfänger richtet. Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
Ist llm-universe Open Source?
llm-universe ist ein Open-Source-Projekt.
Ist llm-universe kostenlos?
Ja. llm-universe ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist llm-universe geschrieben?
llm-universe ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-llm-universe.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.