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dreamerv2

dreamerv2

von danijar · GitHub

Atari meistern mit diskreten Weltmodellen.

# artificial-intelligence# atari# deep-learning# machine-learning# reinforcement-learning
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In einfachen Worten

Trainieren Sie einen KI-Agenten, um Atari-Spiele auf menschlichem Leistungsniveau mit Weltmodellen zu spielen.

⭐ Sterne
1.1k
🍴 Forks
212
🔥 Trendend
+2 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2020
🔄 Letzter Commit
3 yr ago
🏷️ Kategorie
artificial-intelligence
💻 Sprache
Python
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dreamerv2 — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 0541 052
2026-07-202026-07-29
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Atari meistern mit diskreten Weltmodellen.

dreamerv2 hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 212-mal geforkt. dreamerv2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. dreamerv2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist dreamerv2?

Atari meistern mit diskreten Weltmodellen.

Ist dreamerv2 Open Source?

dreamerv2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist dreamerv2 kostenlos?

Ja. dreamerv2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht dreamerv2?

dreamerv2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist dreamerv2 geschrieben?

dreamerv2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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