Bewerten Sie große Sprachmodelle mit verschiedenen Metriken, um sicherzustellen, dass sie in verschiedenen Aufgaben gut abschneiden.
Aus der README
pip install -U deepeval
- LLM apps end-to-end as black boxes
- Complete agent trajectories across every decision and action
- Individual agent steps such as LLM calls, tool use, retrieval, and sub-agent handoffs
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDas LLM-Bewertungsframework
deepeval hat 18k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.9k-mal geforkt. deepeval ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. deepeval ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: evaluation-framework, evaluation-metrics, llm-evaluation, llm-evaluation-framework.
Was ist deepeval?
Das LLM-Bewertungsframework
Ist deepeval Open Source?
deepeval ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist deepeval kostenlos?
Ja. deepeval ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht deepeval?
deepeval ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist deepeval geschrieben?
deepeval ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/confident-ai-deepeval.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.