Startseite Projekte civitai
civitai

civitai

von civitai · GitHub

Ein Repository von Modellen, textuellen Inversionen und mehr

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Teilen und arbeiten Sie an KI-Modellen und Anpassungen für die Bildgenerierung zusammen.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
civitai — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
7.20k7.17k
2026-07-042026-07-29
📈 civitai verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Ein Repository von Modellen, textuellen Inversionen und mehr

civitai hat 7.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 731-mal geforkt. civitai ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. civitai ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, social-network, stable-diffusion.

Frequently asked questions

Was ist civitai?

Ein Repository von Modellen, textuellen Inversionen und mehr

Ist civitai Open Source?

civitai ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist civitai kostenlos?

Ja. civitai ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht civitai?

civitai ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist civitai geschrieben?

civitai ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — civitai

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://olud.ai/badge.php?tool=civitai-civitai)](https://olud.ai/project/civitai-civitai.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.