Phi2-mini-Chinese
Phi2-Chinese-0.2B Trainiere dein eigenes Phi2-Kleinmodell für Chinesisch von Grund auf, unterstützt die Anbindung von langchain zum Laden lokaler Wissensdatenbanken für die retrieval-augmented generation (RAG).
Trainieren Sie ein kleines chinesisches Chat-Modell von Grund auf und verbessern Sie es mit lokalem Wissensabruf.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPhi2-Chinese-0.2B Trainiere dein eigenes Phi2-Kleinmodell für Chinesisch von Grund auf, unterstützt die Anbindung von langchain zum Laden lokaler Wissensdatenbanken für die retrieval-augmented generation (RAG).
Phi2-mini-Chinese hat 591 Sterne auf GitHub. Es wurde 66-mal geforkt. Phi2-mini-Chinese ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Phi2-mini-Chinese ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: language-model, phi-2, retrieval-augmented-generation, text-generation.
Was ist Phi2-mini-Chinese?
Phi2-Chinese-0.2B Trainiere dein eigenes Phi2-Kleinmodell für Chinesisch von Grund auf, unterstützt die Anbindung von langchain zum Laden lokaler Wissensdatenbanken für die retrieval-augmented generation (RAG).
Ist Phi2-mini-Chinese Open Source?
Phi2-mini-Chinese ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Phi2-mini-Chinese kostenlos?
Ja. Phi2-mini-Chinese ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Phi2-mini-Chinese?
Phi2-mini-Chinese ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Phi2-mini-Chinese geschrieben?
Phi2-mini-Chinese ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/charent-phi2-mini-chinese.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.