Code, der zum Sourcing und Reinigen des BigScience ROOTS-Korpus verwendet wurde.
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data-preparation hat 318 Sterne auf GitHub. Es wurde 43-mal geforkt. data-preparation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. data-preparation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: dataset, large-language-models, multilingual.
Code, der zum Sourcing und Reinigen des BigScience ROOTS-Korpus verwendet wurde.
data-preparation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. data-preparation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
data-preparation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
data-preparation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/bigscience-workshop-data-preparation.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.