data-preparation
Code, der zum Sourcing und Reinigen des BigScience ROOTS-Korpus verwendet wurde.
Sourcen und bereinigen Sie einen großen Datensatz zum Trainieren von Sprachmodellen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCode, der zum Sourcing und Reinigen des BigScience ROOTS-Korpus verwendet wurde.
data-preparation hat 318 Sterne auf GitHub. Es wurde 43-mal geforkt. data-preparation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. data-preparation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: dataset, large-language-models, multilingual.
Was ist data-preparation?
Code, der zum Sourcing und Reinigen des BigScience ROOTS-Korpus verwendet wurde.
Ist data-preparation Open Source?
data-preparation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist data-preparation kostenlos?
Ja. data-preparation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht data-preparation?
data-preparation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist data-preparation geschrieben?
data-preparation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/bigscience-workshop-data-preparation.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.