Konvolutionales rekurrentes neuronales Netzwerk (CRNN) zur bildbasierten Sequenzkennung.
Erkennen Sie Text in Bildern, wie z.B. Schilder oder Dokumente, mithilfe eines trainierten Modells.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKonvolutionales rekurrentes neuronales Netzwerk (CRNN) zur bildbasierten Sequenzkennung.
crnn hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 547-mal geforkt. crnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. crnn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, machine-learning, ocr, sequence-recognition.
Konvolutionales rekurrentes neuronales Netzwerk (CRNN) zur bildbasierten Sequenzkennung.
crnn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. crnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
crnn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
crnn ist hauptsächlich in Lua geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/bgshih-crnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.