xhs_ai_publisher
KI-gestütztes Xiaohongshu/Rednote-Inhaltserstellungs- und Veröffentlichungstool mit PyQt-Desktop-UI, FastAPI-Dienst, Wiederverwendung des Anmeldestatus, Vorschauveröffentlichung und automatisierten Browser-Workflows.
Erstelle und veröffentliche Inhalte für Xiaohongshu mit automatisierten Tools und einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKI-gestütztes Xiaohongshu/Rednote-Inhaltserstellungs- und Veröffentlichungstool mit PyQt-Desktop-UI, FastAPI-Dienst, Wiederverwendung des Anmeldestatus, Vorschauveröffentlichung und automatisierten Browser-Workflows.
xhs_ai_publisher hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 297-mal geforkt. xhs_ai_publisher ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. xhs_ai_publisher ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, automation, fastapi, playwright.
Was ist xhs_ai_publisher?
KI-gestütztes Xiaohongshu/Rednote-Inhaltserstellungs- und Veröffentlichungstool mit PyQt-Desktop-UI, FastAPI-Dienst, Wiederverwendung des Anmeldestatus, Vorschauveröffentlichung und automatisierten Browser-Workflows.
Ist xhs_ai_publisher Open Source?
xhs_ai_publisher ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist xhs_ai_publisher kostenlos?
Ja. xhs_ai_publisher ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht xhs_ai_publisher?
xhs_ai_publisher ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist xhs_ai_publisher geschrieben?
xhs_ai_publisher ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/betastreetomnis-xhs-ai-publisher.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.