Ein einfaches Beispiel für die Implementierung des VoiceRAG-Musters zur Unterstützung interaktiver sprachgenerativer KI-Erlebnisse mit RAG und dem Azure AI Search und Azure OpenAI's gpt-4o-realtime-preview Modell.
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aisearch-openai-rag-audio hat 561 Sterne auf GitHub. Es wurde 352-mal geforkt. aisearch-openai-rag-audio ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. aisearch-openai-rag-audio ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-azd-templates, azd-templates, azure, azure-ai-search.
Ein einfaches Beispiel für die Implementierung des VoiceRAG-Musters zur Unterstützung interaktiver sprachgenerativer KI-Erlebnisse mit RAG und dem Azure AI Search und Azure OpenAI's gpt-4o-realtime-preview Modell.
aisearch-openai-rag-audio ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. aisearch-openai-rag-audio ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
aisearch-openai-rag-audio ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
aisearch-openai-rag-audio ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/azure-samples-aisearch-openai-rag-audio.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.