arag
A-RAG: Agentic Retrieval-Augmented Generation über hierarchische Abrufschnittstellen. State-of-the-Art RAG-Framework mit Schlüsselwort-, semantischen und Chunk-Lese-Tools für Multi-Hop-QA.
Verwenden Sie fortschrittliche Tools, um komplexe Fragen zu beantworten, indem Sie Informationen aus mehreren Quellen abrufen und kombinieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarA-RAG: Agentic Retrieval-Augmented Generation über hierarchische Abrufschnittstellen. State-of-the-Art RAG-Framework mit Schlüsselwort-, semantischen und Chunk-Lese-Tools für Multi-Hop-QA.
arag hat 332 Sterne auf GitHub. Es wurde 50-mal geforkt. arag ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: agent, agentic-ai, agenticrag, deepresearch.
Was ist arag?
A-RAG: Agentic Retrieval-Augmented Generation über hierarchische Abrufschnittstellen. State-of-the-Art RAG-Framework mit Schlüsselwort-, semantischen und Chunk-Lese-Tools für Multi-Hop-QA.
Ist arag Open Source?
arag ist ein Open-Source-Projekt.
Ist arag kostenlos?
Ja. arag ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist arag geschrieben?
arag ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ayanami0730-arag.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.