axodox-machinelearning
Dieses Repository enthält eine reine C++ ONNX-Implementierung mehrerer Offline-KI-Modelle, wie StableDiffusion (1.5 und XL), ControlNet, Midas, HED und OpenPose.
Generieren Sie Bilder mit KI-Modellen, ohne Python zu benötigen, geeignet für Echtzeitanwendungen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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axodox-machinelearning hat 633 Sterne auf GitHub. Es wurde 42-mal geforkt. axodox-machinelearning ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. axodox-machinelearning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: controlnet, cpp, directml, holistically-nested-edge-detection.
Was ist axodox-machinelearning?
Dieses Repository enthält eine reine C++ ONNX-Implementierung mehrerer Offline-KI-Modelle, wie StableDiffusion (1.5 und XL), ControlNet, Midas, HED und OpenPose.
Ist axodox-machinelearning Open Source?
axodox-machinelearning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist axodox-machinelearning kostenlos?
Ja. axodox-machinelearning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht axodox-machinelearning?
axodox-machinelearning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist axodox-machinelearning geschrieben?
axodox-machinelearning ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/axodox-axodox-machinelearning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.